Cursuri

Cursul are ca scop prezentarea și transferul de cunoștințe asupra formalizării, proiectării, implementării și testării sistemelor moderne de inteligență artificială. Sunt prezentate aspecte teoretice care corespund reprezentării cunoștințelor și tratării incertitudinii prin abordări probabilistice. Sunt discutate modele și rețele Bayesiene precum și algoritmi decizie simpli și compleși, bazați pe procese Markov. Metodele de planificare automate, bazate pe euristici și pe planificare ierarhică, care conduc la optimizarea și eficiența utilizării resurselor sunt clasificate și analizate comparativ. Sunt aprofundate arhitecturi de rețele neuronale avansate pentru codificarea informației: rețele neuronale bazate pe grafuri, autoencodere și modele generative. Aplicațiile inteligenței aritificiale în domenii cu valoare adăugată ridicată cum sunt prelucrarea limbajului natural, robotică și vedere artificială, sunt expuse prin exemple reprezentative. Sunt discutate de asemenea aspecte relevante pentru standardizarea și reglementarea sistemelor de inteligență artificială în aplicații critice.