Cursuri Pachet 2A3

Cursul are ca scop prezentarea și transferul de cunoștințe asupra formalizării, proiectării, implementării și testării sistemelor moderne de inteligență artificială. Sunt prezentate aspecte teoretice care corespund reprezentării cunoștințelor și tratării incertitudinii prin abordări probabilistice. Sunt discutate modele și rețele Bayesiene precum și algoritmi decizie simpli și compleși, bazați pe procese Markov. Metodele de planificare automate, bazate pe euristici și pe planificare ierarhică, care conduc la optimizarea și eficiența utilizării resurselor sunt clasificate și analizate comparativ. Sunt aprofundate arhitecturi de rețele neuronale avansate pentru codificarea informației: rețele neuronale bazate pe grafuri, autoencodere și modele generative. Aplicațiile inteligenței aritificiale în domenii cu valoare adăugată ridicată cum sunt prelucrarea limbajului natural, robotică și vedere artificială, sunt expuse prin exemple reprezentative. Sunt discutate de asemenea aspecte relevante pentru standardizarea și reglementarea sistemelor de inteligență artificială în aplicații critice.

Cursul își propune să ofere o imagine de ansamblu asupra:
– prezentării conceptelor IoT, BigData, baze de date NOSQL
– a conceptelor de aparțin domeniului interoperabilității sistemelor informaționale
– tipurilor de interoperabilitate: sintactică, semantică, precum și alte tipuri
– utilizarea diverselor tehnologii în acest context
– discutarea unor studii de caz

Întelegerea modului de functionare a sistemelor de calcul moderne bazate pe executia paralela, arhitectura microprocesoarelor moderne pipeline, superpipeline, superscalare, VLIW tendintelor actuale de marire a puterii de calcul: sisteme multiprocesor / multicalculator. Însusirea metodelor de evaluare a unei arhitecturi de calcul moderne si principiilor de programare paralela.