Disciplina Echipamente de calcul de înalta performanta se adresează studenților din anul 1 al programului de masterat Managementul si Protecția Informatiei.
Disciplina trateaza problematica High Performance Computing (HPC), urmărind realizarea de sisteme de performanta ridicata prin punerea in comun a sistemelor de calcul obișnuite pentru obținerea de sisteme scalabile functie de necesitatile aplicațiilor. Sunt tratate diverse arhitecturi de tip cluster, aplicatii grid, implementari cloud. Pentru toate categoriile se are in vedere asigurarea disponibilității serviciilor prin echipamente redundante, echilibrarea incarcarii si acces partajat la spatiile de stocare.
Dupa analiza sistemelor de calcul cu procesoare multiple, sistem paralele puternic cuplate se prezinta sisteme de calcul distribuite slab cuplate. Sunt prezentate mai intai arhitecturi de tip cluster (beowolf, heartbeat) cerinte de proiectare si realizare, asigurare înaltă disponibilitate si principalele sisteme de management al aplicațiilor din cluster. Sunt analizate principalele performante ale sistemelor de fisiere paralele si implementarea lor in clusterele HPC, arhitecturi de cache, distributie de continut, retele peer to peer, implementarea sistemelor de echilibrarea încărcării, detecția si prevenirea intruziunilor.
Sunt tratate arhitecturi cloud, modele de implementare, tipuri de servicii oferite in cloud (IaaS, PaaS, SaaS), asigurarea calității serviciilor (SLA), caracteristici si comparatii intre implementări reprezentative (aws, azure).
Pentru dezvoltarea aplicațiilor Bigdata se tratează implementarea bazelor de date distribuite pe model SQL avand in vedere ca studenții programului de masterat au parcurs in ciclul de licență un curs de fundamente baze de date centralizate cu același model. Intrucat Bigdata urmărește si prelucrarea de informații nestructurate se tratează implementarea bazelor de date distribuite cu model nonSQL. Accentul este pus Bigtable de la Google, framework-ul Hadoop cu Hbase cat si alte modele, baze de date document, baze de date graf, implementare Map Reduce.
Tematica:
- Arhitecturi cluster computing
- Grid-supercalculatoare conventionale
- Proiectare Cluster BEOWULF
- Sisteme de fisiere paralele
- High Availability Cluster (Heartbeat)
- Securitate clustere