As. drd. ing.
Email: cristina.nichiforov@upb.ro
Birou: ED211-212
Activitate didactica
- Prelucrarea Informației (aplicații), An I, Sem. 1, Licență, A&C
- Prelucrarea Informației (aplicații), An I, Sem. 2, Licență, A&C
- Tehnici de Optimizare (aplicații), An II, Sem. 2, Licență, A&C
- Teoria Reglării Automate (aplicații), An III, Sem 1, Licență, Energ.
- Informatizarea Proceselor Energetice (aplicații), An I, Sem. 1, Master, Energ.
Domenii de cercetare
- tehnici de inteligență artificială aplicate în Sisteme electro-energetice
- deep learning, machine learning, data analytics
- modelare predictivă, optimizare
Alte informatii
Cristina Nichiforov a obținut diploma de licență în anul 2015 în cadrul Universității Politehnica din București, Facultatea de Automatică și Calculatoare, domeniul Ingineria Sistemelor, specializarea Automatică și Informatică Aplicată. În 2017, a terminat studiile de masterat în cadrul aceleiași facultăți, domeniul Ingineria Sistemelor, specializarea Automatică și Informatică Industrială. Din 2017 este student doctorand în Ingineria Sistemelor în cadrul Școlii doctorale de Automatică și Calculatoare, având tema tezei „Sistem de management pentru clădiri inteligente”. De asemenea, din 2017 este Asistent universitar în cadrul departamentului de Automatică și Informatică Industrială, Facultatea de Automatica și Calculatoare, Universitatea Politehnica din București.
Publicatii:
-ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0876-9845
-Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=-C5repIAAAAJ&hl=ro
Informațiile de mai jos sunt extrase automat prin intermediul platformei CRESCDI. Pentru mai multe informații, vizitați profilul CRESCDI.
- Complemente de Teoria Sistemelor Automate – Ghid de lucrari practiceGalaxia Gutenberg · pp. 132 ·0Citări
- Optimizări – Algoritmi și Aplicații InginereștiGalaxia Gutenberg ·0Citări
- Optimizări – Algoritmi si Aplicații InginereștiGalaxia Gutenberg · pp. 87 ·0Citări
- Learning matrix profile method for discord-based attribution of electricity consumption pattern behaviorCogent Engineering ·0Citări
- MDPI AG · pp. 7465 ·2Citări
- IOS Press · pp. 691-698 ·1Citări
- An Intelligent Approach for Performing Energy-Driven Classification of Buildings Utilizing Joint Electricity–Gas PatternsMDPI ·0Citări
- Benchmarking open-source implementations for energy time series feature extraction methodPolitechnica University of Bucharest · pp. 85 – 96 ·0Citări
- MDPI AG · pp. 189 ·24Citări
- JSTpp. 342-346 ·0Citări
- Informa UK Limited · pp. 21995180Citări
- Analysis of Energy Data Forecasting Performance in Low-Voltage DC Microgridspp. 31 – 36 ·0Citări
- IEEE · pp. 1–6 ·4Citări
- Load-Based Classification of Academic Buildings using Matrix Profile and Supervised Learning0Citări
- Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. · pp. 1424 – 1429 ·3Citări
- IEEE · pp. 01-05 ·2Citări
- IEEE · pp. 886-891 ·13Citări
- IEEE · pp. 548-553 ·12Citări
- IEEE · pp. 474-479 ·2Citări
- Demand Dispatch for the Distribution Grid–A Proposal for the Romanian Power SystemIEEE · pp. 342–346 ·4Citări
- Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. · pp. 342 – 346 ·4Citări
- IEEE · pp. 1062-1067 ·1Citări
- IEEE · pp. 586–591 ·7Citări
- IEEE · pp. 369–374 ·4Citări
- IEEE · pp. 492-497 ·48Citări
- IEEE · pp. 896-901 ·16Citări
- IEEE · pp. 1 – 4 ·105Citări
- IEEE · pp. 674–678 ·0Citări
- Sistem Automat eficient energetic pentru Monitorizare si control în agricultura Inteligentă(SAMI)Director: NICOLETA ARGHIRAAprobat
